据报道，大数据是信息化发展的新阶段，推进农业大数据发展应用是一个重要方向，是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。报道称，当前，信息革命已经从数字化、网络化进入到以数据深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段。
智能农业是可以摆脱传统农业落后面貌的新型农业发展趋势方式，是构建在工作经验实体模型基本上的权威专家决策支持系统。智能农业注重智能化系统的决策支持系统，配之以技术专业的硬件设施。智能农业的决策模型和系统软件可以在智慧农业和农业大数据行业获得广泛运用。
技术特性方面，数字农业依赖于基础设施、数据中心和能力匹配。数据是其核心，包括地理空间信息、农业生产数据和环境变量。技术应用覆盖种植、管理、收获等各个环节，通过大数据和人工智能提升农业效率。然而，技术依赖性和数据中心性意味着农民需要具备一定的学习和投资能力，以充分发掘数字农业的潜力。
农业大数据与信息服务联盟成立，有什么意义？农科院表示，全球大数据和农业信息服务公约的建立将以国家和地方两次大战为基础，全球大数据和农业信息服务联盟的建立将由农业部直属机构、地方农农学院智慧农业研究院成立大会在图书馆报告厅举行，国家农业信息化国家农业大数据与信息服务联盟3个协会与联盟组织建设。
- 加强数据信息整合，打破“信息孤岛”，提升政府协同管理水平。- 利用大数据提高服务质量，及时收集和回应社会大众的需求，增强公共服务获得感。 **升级政府管理手段**：- 培养大数据管理人才，通过优惠政策吸引人才，并搭建产学研一体化研究联盟。
趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
第一，利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势，决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析，进而对政府的各类管理事项作出科学预测，以提升决策的合理性与科学性。
以下是关于2024-2025年数字农业建设项目储备申报指南的主要内容，旨在帮助相关单位更清晰地理解申报要求、中央投资规模以及项目储备条件。
农业现代化示范区：主管部门为农业农村部发展规划司，申报时间为每年4-5月，申报主体为县（市、区）级人民政府。项目要求包括分区分类建设示范区，创建条件为生产基础较好、装备水平较高、产业链健全、经营体系完备、农业环境友好、政策支持保障有力。
对符合条件的制造业数字化服务商，按照其围绕企业数字化转型、智能化提升等提供的技术服务收入给予一定比例补助，最高不超过200万元。支持制造业创新中心建设。
农业局的农业综合开发园艺类生产示范基地项目，扶持资金一般约为200万元。（2）林业局的农业综合开发名优经济林示范项目，扶持资金约150万~300万。（3）农业部主管的园艺作物标准化创建项目，扶持资金在50万~100万之间。（4）农业局的水果蔬菜标准园创建项目，扶持资金在25万~100万之间。
加强信息技术在农业生产中的应用，推动农业产业升级，确保农产品有效供给。 加快信息技术在政务管理中的应用，提高农业行政管理水平。 推动信息技术在农业经营领域的创新，提升农业经营网络化水平。 完善农业综合信息服务体系，为农民提供灵活、便捷的信息服务。
加强信息技术在农业生产中的应用，推动农业产业升级，确保农产品有效供给。加速物联网、云计算、大数据、移动互联等新兴技术在农业生产中的应用，利用信息化推动农业产业升级，进一步提高农产品产量和质量，确保农产品有效供给。 加快信息技术在政务管理领域的应用，提高农业行政管理水平。
强化信息技术在农业生产领域的集成应用，以信息化促进农业产业升级，确保农产品有效供给。加快推进物联网、云计算、大数据、移动互联等新兴信息技术在农业生产领域的应用，利用信息化推动农业产业升级，进一步提高农产品产量和质量，确保农产品有效供给。
国外的做法有着发达农业的背景，不一定适合西藏的农业发展现状，国内的很多研究亦是如此，比如农业龙头企业、合作社、农业科技示范园区建设等的发展程度在西藏还十分有限，未来发展空间也受地理环境、自然气候以及整体经济发展程度的限制。
中国西藏的农牧业特色产业在2008年的经济报告中，深入探讨了该区域特色产业经济的发展现状、结构与作用。这份报告重点关注了以下几个方面： 经济地位与作用报告研究了农牧特色产业在国民经济中的重要性，以及它对农牧区建设、农牧民收入增长和农村工作的贡献。