智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。
智慧农业的项目有植保无人机、未来农场、农业AI技术、农业大数据等等。智慧农业是农业中的智慧经济，是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件，通过移动平台或电脑对农业生产进行控制。智慧农业项目的意义 智慧农业实现了智能施肥与只能喷药等技术，有利于降低农业生产成本、提率，从而保护生态环境。
未来农场：智慧农业的管理可以全方面的支持耕种管收，农户可以通过管理平台全面操控和查看作物的生长情况。节水农业：是基于物联网，人工智能，农学数据建模结合的智能化种植服务，目前能实现智能化监控，标准化生产等智慧农业的技术。
1、数字化的经济好处：首先我们就要制造数字化，所谓的数字化就是把里面的一堆数据变成数据库里面的东西，让我们可以直观的看到里面的数据。比如说当我们看到当地的经济发展的时候，就可以呈现出曲线图或者是直接的数据表现形式。这样非常有利于我们的直接观察。
2、数字农业的实质是用数字技术开展农业生产经营管理，把数字技术运用到农业生产、加工、运输、销售、服务等各个产业链环节当中，通过将现代农业和信息化的深度融合，充分发挥数字技术对促进农业发展的重要效能，不断提高现代农业产业的数字化水平，从而助力乡村战略的实施。数字农业包含基础层、技术层和应用层三个方面。
3、党的十八大以来，数字技术不仅在城镇生根发芽，而且与农业、农村深度融合。农业新产业、新业态涌现，技术创新能力不断增强。农业和农村事务部发展规划司二级巡视员罗东表示，近年来，中国农产品电子商务蓬勃发展，2018年农产品在线零售额达到5542亿元，占农产品总价值的8%。
1、但是，我国农村信息化建设仍然任重而道远，既面临集成化、专业化、网络化、多媒体化、实用化、普及化、综合化、全程化等重大发展趋势，又面对广大农村由于市场经济不断发展和小康社会建设全面推进而日益增强的信息服务需求。
2、农业信息化在现代生态商务中的应用 传统的农村商务模式存在资源浪费、信息不对称等问题。而立体商务生态模式则打破这种模式，建立多元化、多功能、多渠道的生态模式，实现资源随时调配、信息共享，节约时间和资源，去掉不必要的重复过程，实现最优化的运作体系。
3、农民的信息意识呈现出一定封闭性，主要表现为对信息情报反应迟钝、缺乏应用信息的积极性、敏感性。因而对信息技术需求欲望低。这种现状，使农村仍然存在着信息流、物流不畅，生产、销售和需求相脱节，一些农产品被压等压价，甚至出现滞销等问题。如何解决这些问题，信息化建设是当务之急，这一点必须形成共识。
4、在完善现有信息服务体制的基础上，按照“村委主导、多方参与、信息兴农、农民受益”的思路，逐步建立农村信息服务实体的长效运行机制。 坚持循序渐进的原则。根据我村信息基础设施建设、经济发展和农民需求的区域特点，采用多种模式，先行试点，逐步推开。 坚持方便适用原则。
5、需求篇 关注农户对社会化服务的需求，如信息服务需求调查、农户对有偿服务支付意愿的研究，以及在集体林权背景下林农的需求分析。同时，还研究了农户信息技术接受行为和乡镇企业对社会化服务的需求及其影响因素。
6、村镇建设标准化信息系统的研究视角从技术应用和政府职能变换转向用户需求，根据用户需求设计系统功能、体系和开发模式，能够直观地实现用户需求、达到用户满意。