1、人工智能在农业领域的应用包括以下几个方面：提升作物产量与品质。借助人工智能技术，可以收集作物环境数据，如空气湿度、温度、土壤肥力等，并将这些数据上传至大数据平台进行分析。基于分析结果，人工智能系统能够调整作物生长的环境参数，优化施肥和灌溉策略。
2、人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
3、在农业领域中人工智能所涉及到的关键技术包括语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等。例如：通过遥感图像中蕴含的信息，可对农业实际情况进行有效监测，能够有效评估农作物种类的精度，对气象灾害进行有效预警，对农作物大面积评估农业灾害作出较大的贡献。
智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。智慧农业有什么发展趋势？大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。
智慧农业就是利用信息技术管理农业生产，合理配置农业生产资源，实现农业生产的高产出、低成本。智慧农业也是利用网络技术经营农业，通过移动平台或计算机平台，利用传感器和软件控制农业。简单来说，就是让农业生产、加工、销售更加智能化。
一方面，数字农业是在各种信息技术应用手段下生产出来的一种新型数字化农村生产方式；另一方面，数字农业又是一种全新技术体系。因此在新形势下将数字农业与传统农业进行融合，将其建设成为一个智慧乡村中具有独特优势和发展前景的新兴产业。
未来，发展智慧农业是我国农业发展的重要趋势和方向。十四五规划提出发展智慧农业，目标是用计算机强化人脑，用机器替代人力，自主替代进口，实现生产智能化、操作精准化、管理数字化、服务网络化。
发展前景智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链政造升级；实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。
学院建有“制药工程与技术”二级学科博士点、“药学”一级学科学术型硕士点和“制药工程”专业硕士点。 医学院：本科专业：临床医学（五年）、护理学 依托食品科学与工程一级博士学位授权点，建有食源性慢性疾病二级博士授权点；建有临床医学（学术）、公共卫生与预防医学（学术）、护理学（学术及专业）4个一级学科硕士学位点。
纺织工程专业：该专业主要涵盖纺织材料、纺织工艺、纺织品设计等方面的知识。在江南大学，该专业拥有优秀的师资团队和先进的实验设备，注重培养学生的实践能力和创新意识。 轻工技术与工程专业：这是一个与日常生活紧密相关的专业，涉及造纸、皮革、包装等多个领域。
江南大学有以下专业：工程技术类专业 江南大学设有多个工程技术类专业，包括但不限于机械工程、化学工程、土木工程等。这些专业注重理论与实践相结合，培养学生掌握现代工程技术和创新能力。理学类专业 理学类专业是江南大学的另一重点。包括数学、物理、化学等基础学科，以及与之相关的应用学科。
1、针对这些问题，应加大投入力度，推进农田基础设施的智能化升级改造。同时，制定和完善智慧农业数据标准体系，确保数据的准确性、一致性和可互操作性，为智慧农业的高效运作提供坚实基础。随着智慧农业的发展，数据和信息安全问题日益凸显。
2、决策控制系统通过智能平台对收集的监测信息进行整理和智能分析，实现对农业生产区域的智能灌溉、调温、施肥和喷药等操作。例如，在智慧农业温室大棚中，当环境数据达到一定阈值时，控制系统会自动启动相应的设施进行处理。
3、农业服务：通过移动应用程序和智能设备，将决策结果和控制指令传递给农业生产操作人员，如自动化农机、物流系统等，提供全面的智能服务。 监测与评估：根据智慧农业系统收集的数据和决策结果，对整个服务流程进行实时监测和效果评估，以提升智慧农业的生产效益和农业生态环境的整体质量。
4、智慧农业系统通过无线网络监控植物生长环境，收集土壤水分、温度、空气温度、湿度、光照强度和植物养分含量等数据。 系统具备自动控制功能，根据收集的数据对农业园区进行灌溉、降温、卷模、液体肥料施肥和喷药等操作。 监测功能系统在园区内实现自动信息检测与控制。
5、手动操作允许工作人员在大棚附近直接操作；自动模式则借助预设规则，无需人工干预，系统根据环境变化自动调整；而远程控制则使得管理者可以从任何地方，通过手机或电脑实时监控和调整，实现了真正的智能化管理。智能农业的价值/ 智能温室控制系统不仅提升了作物的产量和质量，更节省了人力，降低了成本。
6、智慧农业建设的条件 建设智慧农业需要满足以下条件：- 高准确性：智慧农业能够通过精准的环境监控系统测量和记录土壤、气候等信息，从而科学地制定生产管理计划，合理分配农业资源，实现环保生产和高效产出。- 高效率：通过智能化的控制系统实现自动化农业生产操作，显著提升工作效率。
京东农牧利用其人工智能技术，开发了一套适配猪场环境的现代化物联网设备，包括智能摄像头、喂猪机器人、巡检机器人以及可伸缩的半限位猪栏等，极大地减轻了猪农的劳动强度。 网易作为跨界发展互联网农业的先驱，其网易味央在七年时间内独创了一套全球第四代养殖模式，获得了国内外专家的一致认可。
互联网+农业的应用范围广泛，包括农产品销售、在线展览、基地联动以及生态农业等多个方面，为农业发展带来新的机遇。
物联网在农业领域的应用有精耕细作、农业无人机、智能温室等。精耕细作 精准农业是在饲养牲畜和种植农作物时让耕种实践更加受控和准确。在这种农场管理方法中，关键是使用IT和各种项目，例如传感器、控制系统、机器人技术、自动驾驶车辆、自动化硬件、可变速率技术等。
京东农牧结合自身AI技术，研发了一套适合猪场环境使用的现代化物联网设备，比如智能摄像头、喂猪机器人、巡检机器人、伸缩式半限位猪栏等等，极大地解放了猪农。网易作为跨界发展互联网农业的带领者，网易味央在过去七年中自创了一套全球第四代养殖模式，受到国内外专家的一致好评。
农业物联网（IoT）应用：通过在农田、温室等地方安装传感器，实时监测土壤湿度、温度、光照、养分等参数，并根据数据自动调整灌溉、施肥、通风等农业操作。这种应用可以提高农业生产效率，减少资源浪费，并提升农产品质量。
“互联网+农业”就是依托互联网的信息技术和通信平台，使农业摆脱传统行业中，消息闭塞、流通受限制，农民分散经营，服务体系滞后等难点，使现代农业坐上互联网的快车，实现中国农业集体经济规模经营。可以为农产品销售，展览，基地联动，杰出生态农业应用。
农业科技主要是指用于农业生产的科学技术，以及用于农村、城市生活和一些简单农产品加工的技术。包括种植、养殖、化肥农药的使用、各种生产资料的鉴定、高效农业生产模式等。
一方面，数字农业是在各种信息技术应用手段下生产出来的一种新型数字化农村生产方式；另一方面，数字农业又是一种全新技术体系。因此在新形势下将数字农业与传统农业进行融合，将其建设成为一个智慧乡村中具有独特优势和发展前景的新兴产业。
像欧美等农业发达国家，利用机器人进行农业生产的情况已经非常多。有喷药机器人、摘果机器人、除草机器人，甚至还有专门的捕虫器。