农业信息化是指利用现代信息技术和通讯手段，对农业生产、管理、服务等领域进行数字化、网络化、智能化改造与建设的过程。农业信息化是一种新型农业发展模式，其主要特征在于将信息技术与农业生产、经营和管理相结合，提升农业生产效率、优化资源配置、改善农村环境。
农业信息化是指在农业领域全面发展和应用现代信息技术的过程。 它旨在推动传统农业向知识型农业转变，以信息知识和技术作为主要生产要素。 农业信息化能够提升农业生产经营的信息化水平。 它还增强了农业的可持续发展和创新能力。
农业信息化是指应用信息技术来采集、存储、传递、处理和分析与农业生产、经营管理、战略决策相关的自然、经济和社会信息。这些技术为农业参与者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等服务。
农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。
农业市场信息化工。 农业管理服务信息化。 农业教育信息化。
农业信息化包括“四化”，即农业生产过程智能化、数字化、管理信息化和服务的网络化。开发农业信息资源是农业信息化的核心和关键。建设农业信息设施，包括用来采集、传输、处理、利用农业信息的各种物理设备，如计算机、传真机、电话机、复印机等。
农业信息化涵盖多个关键领域，具体包括： 农业生产管理信息化：涉及农田基本建设、农作物栽培管理、病虫害防治以及畜禽饲养管理等方面。该领域的信息化旨在为农民提供实时数据，帮助他们优化生产决策。
首先，农业信息化体现在农业生产过程的数字化。这包括利用遥感技术、地理信息系统等现代信息技术手段，对农田环境、作物生长状况进行实时监测和数据采集。通过数字化处理，农民可以更加精确地了解农田的生长环境，从而进行科学的种植管理。其次，农业信息化体现在农业管理的智能化。
农业信息化的基础设施建设，包括通讯网络、计算机网络的覆盖情况，以及电话用户的普及率。 农业信息技术装备的可用性，确保信息传播的畅通无阻。 农业信息资源的开发与利用，涉及农业数据库的数量和种类，以及网络信息的获取和资源的再开发利用。
农业信息化的主要内涵包括以下六个方面： 农业生产管理信息化：包括农田基本建设、农作物栽培管理、农作物病虫害防治、畜禽饲养管理等。 农业经营管理信息化：向农民提供与农业经营有关的经济形势、固定资产投资、物价变动、资金流向等信息。
1、政府全面实施“金农”工程，这是国家加快电子政务建设、推进农业信息化的重点工程。各地成立了工作班子，建立了电子政务平台，以加快农业信息化建设。 政府加快推进“三电合一”工程建设，即利用电视、电话、电脑等信息载体开展信息服务，解决农业信息服务“最后一公里”问题，提高服务质量和水平。
2、加强农业技术推广体系建设，鼓励创新推广方式，开展农业技术推广服务。 鼓励农业机械生产研发和推广应用，推进农业生产经营信息化。 发挥农村资源和生态优势，支持乡村产业的发展，引导新型经营主体合理配置生产要素，促进乡村产业深度融合。
3、完善农村信息服务体系，创新信息服务模式。为解决农村信息传播的问题，应普及互联网在农村的应用，吸引电信运营商参与建设，建立乡级农业信息服务站，配备专职岗位，启动信息标准化工作，创新信息服务模式。 加强农业信息技术人才培训，强化人才队伍建设。
4、推动全产业链数字化，提升农产品供给质量和效率。重点推进农业生产经营主体互联网融合应用，加速农产品“加工-仓储物流-电商-追溯”各环节数字化改造升级，形成农业全产业链信息流闭环。夯实大数据基础，提升农业农村管理决策效能。
5、并逐步向新农村社区、农民合作组织、农业龙头企业、农村产业大户延伸，着力提高信息进村入户水平，发挥信息为农服务效益。实施综合平台提升工程。强化政府网、县新农村建设网等涉农平台的系统升级和信息更新录入工作。
完善农村信息服务体系，创新信息服务模式。为解决农村信息传播的问题，应普及互联网在农村的应用，吸引电信运营商参与建设，建立乡级农业信息服务站，配备专职岗位，启动信息标准化工作，创新信息服务模式。 加强农业信息技术人才培训，强化人才队伍建设。
实现农业信息化建设的重要途径之一就是加强对农业信息技术人员进行信息素质培训，培养复合型专业人才；还可以通过建立人才激励机制和人才竞争机制，吸引相关领域的优秀人才积极投身到我国农业信息化建设的队伍中来，实现农业信息化。
答案：现代农业信息化的实施途径有：用信息技术提高农业生产和管理效率；用信息技术实现动植物远程诊断；用信息化构筑农业网络销售平台。
全产业链数字化升级：重点推进农业生产经营各环节的数字化改造，包括加工、仓储物流、电商和追溯系统，以此提升农产品的供给质量和效率。 数据资源体系的完善：建立健全农业农村数据资源体系，深化大数据在农业农村管理决策中的应用，实现基于数据的决策支持和管理优化。